O mnie
Absolwent astronomii (Uniwersytet Warszawski) i zarządzania (Uniwersytet WSB Merito). Zajmuję się modelowaniem procesów z wykorzystaniem szeregów czasowych i metod mechaniki kwantowej, często testując je na problemach związanych z przyrodą i zmianami klimatycznymi.
Wybrane projekty
- QD17 – biblioteka implementująca metody mechaniki kwantowej do procesów decyzyjnych.
- RODM – wykorzystanie równań Irvinga Fishera i Banacha o punkcie stałym do tworzenia modeli 3D na podstawie danych stereometrycznych.
Publikacje (wybrane)
- Kotlarz J., „Modelowanie niepewności i ryzyka z wykorzystaniem kwantowych modeli probabilistycznych”, Wirtualne Seminarium z Badań Operacyjnych, 2026.
- Kotlarz J., Bejger S., „Estimation of the Short-Term Impact of Climate-Change-Related Factors on Wood Supply in Poland in 2023–2025”, Forests 15 (1), 108, 2024.
- Kotlarz J., „Wpływ zmian klimatycznych na gospodarkę leśną w Polsce: schematy zachowań rynkowych w oparciu o model EUFASOM i dane taksacyjne Banku Danych o Lasach”, Zachowania zrównoważone środowiskowo i społecznie – ujęcie interdyscyplinarne, 2024.
- Kotlarz J., Siwiński J., Spiralski M., Kubiak K., „Monitoring Effects of Drought on Nitrogen and Phosphorus in Temperate Oak Forests Using Machine Learning Techniques”, Polish Journal of Environmental Studies 31 (2), 1–15, 2022.
- Kotlarz J., Kubiak K., „Symulacje kinetyczne typu Particle-In-Cell transmisji neutronów termicznych przez warstwę biomasy”, Fizyka Medyczna – Farmacja Fizyczna, 2019.
- Kotlarz J., Górecka D., „Resolving conflicts in forest management: a comparative analysis of Nash equilibrium PROMETHEE II and TOPSIS”, Scientific Papers of Silesian University of Technology – Organization and Management Series (w recenzji).
- Kotlarz J., „A quantum-like tensor state model for bivariate time series in forestry and residential construction”, Ekonometria (w recenzji).
Profil Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=3VqTkTIAAAAJ
Wystąpienia konferencyjne
- „Oszacowanie niepewności i ryzyka z wykorzystaniem modeli kwantowych”, Seminarium Badań Operacyjnych – Uniwersytet WSB Merito, maj 2026.
- „AI‑driven quantum‑inspired tensor state model for bivariate time series”, AI Spring 2026: Sztuczna inteligencja w naukach ekonomicznych – Szkoła Główna Handlowa, maj 2026.
- „A quantum-like tensor state model for bivariate time series in forestry and residential construction”, Econophysics Colloquium – Uniwersytet w Ankonie, czerwiec 2026.
Dydaktyka
- Matematyka 1 (Zarządzanie)
- Analiza matematyczna (Informatyka)
- Algebra liniowa (Informatyka)
- Technologie informacyjne (Ekonomia, Finanse i Rachunkowość)
- Zarządzanie projektami (Zarządzanie)
- Zarządzanie procesami (Zarządzanie)
- Integracja oprogramowania z platformą Azure (Informatyka)
- Wstęp do fizyki (Informatyka)
- Statystyka i ekonometria (Ekonomia, Zarządzanie)
Wykształcenie
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu (Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania)
Doktorat: „The Impact of Climate Change on the Economic Performance of the Forest Sector in Poland” (promotor: dr hab. Sylwester Bejger)
2024 –
Uniwersytet WSB Merito Poznań (Wydział Bankowości i Finansów)
Zarządzanie nowoczesnymi usługami biznesowymi
Praca: „Zarządzanie gospodarstwem leśnym w kontekście wysokiej zmienności czynników zewnętrznych w oparciu o teorię systemów szarych na przykładzie lasów i borów Nadleśnictwa Chojnów” (promotor: dr inż. Katarzyna Ragin - Skorecka)
Uniwersytet Warszawski (Wydział Fizyki)
Astronomia
Praca: „Ultraviolet astrophysics” (promotor: prof. Łukasz Wyrzykowski)
Kontakt
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania
Katedra Zastosowań Informatyki i Matematyki w Ekonomii
ul. Gagarina 13a, 87-100 Toruń,
Pokój 115 (1 piętro), dyżur: czwartki 13:00
Email: jan.kotlarz@umk.pl
Telefon: 56 611 46 06